Público da vaga: Geral - Inclusivo PCD
Descrição:
Somos apaixonados pelo que fazemos e juntos conduzimos um negócio com mais de 25 anos de história.
Já ultrapassamos a marca de 100 lojas, entre próprias e franquias, além de + 1.
000 multimarcas que vendem nossos produtos por todo o país e um e-commerce potente que se tornou um e oferece uma infinidade de itens que atendem o lifestyle masculino.
Hoje temos um orgulho enorme de dizer que a #NossaComunidade está presente em todos os estados do Brasil e isso é só o começo.
Em 2022 faturamos 490 milhões de reais e caminhamos com o objetivo de dobrar de tamanho até 2026 e atingirmos a marca de 1 bilhão de reais.
E estamos em busca de um(a) Especialista para ser responsável por ajudar na construção o futuro de Data e Analytics da Aramis.
Responsabilidades:
• Realizar análises descritivas e exploratórias para entendimento de dados e levantamento de hipóteses técnicas e de negócio.
• Apoiar a realização de estudos ad-hoc visando embasar importantes tomadas de decisão.
• Desenvolvimento de modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos.
• Validar tecnicamente a utilidade e o cenário de utilização dos modelos preditivos desenvolvidos.
• Desenhar POCs para certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos) • Validação de estruturas de dados e Feature Engineering.
• Trabalhar em conjunto com o time de engenharia de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos.
• Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados (com a equipe de engenheiros).
• Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes.
Competências:
Habilidades Técnicas 💻 Superior em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
💻 Experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas.
💻 Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
💻 Conhecimento de ferramentas de visualização de dados.
💻 Conhecimento avançado com pacote Office.
💻 Experiência em análise e resolução de problemas.
💻 Experiência em programação em um dos seguintes itens:
Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn, Numpy).
💻 Experiência na extração e análise de banco de dados (SQL).
💻 Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering).
💻 Azure Databricks Diferenciais 💻 Databricks 💻 Conhecimentos em data science 💻 Hadoop 💻 Cloudera 💻 Conhecimentos em linguagem R Habilidades Comportamentais 🚀 Pensamento Crítico 🚀 Pensamento estratégico 🚀 Habilidades de comunicação 🚀 Pensamento analítico 🚀 Orientação para resultados 🚀 Adaptabilidade 🚀 Inovador 🚀 Relacionamento Interpessoal
Já ultrapassamos a marca de 100 lojas, entre próprias e franquias, além de + 1.
000 multimarcas que vendem nossos produtos por todo o país e um e-commerce potente que se tornou um e oferece uma infinidade de itens que atendem o lifestyle masculino.
Hoje temos um orgulho enorme de dizer que a #NossaComunidade está presente em todos os estados do Brasil e isso é só o começo.
Em 2022 faturamos 490 milhões de reais e caminhamos com o objetivo de dobrar de tamanho até 2026 e atingirmos a marca de 1 bilhão de reais.
E estamos em busca de um(a) Especialista para ser responsável por ajudar na construção o futuro de Data e Analytics da Aramis.
Responsabilidades:
• Realizar análises descritivas e exploratórias para entendimento de dados e levantamento de hipóteses técnicas e de negócio.
• Apoiar a realização de estudos ad-hoc visando embasar importantes tomadas de decisão.
• Desenvolvimento de modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos.
• Validar tecnicamente a utilidade e o cenário de utilização dos modelos preditivos desenvolvidos.
• Desenhar POCs para certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos) • Validação de estruturas de dados e Feature Engineering.
• Trabalhar em conjunto com o time de engenharia de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos.
• Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados (com a equipe de engenheiros).
• Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes.
Competências:
Habilidades Técnicas 💻 Superior em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
💻 Experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas.
💻 Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
💻 Conhecimento de ferramentas de visualização de dados.
💻 Conhecimento avançado com pacote Office.
💻 Experiência em análise e resolução de problemas.
💻 Experiência em programação em um dos seguintes itens:
Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn, Numpy).
💻 Experiência na extração e análise de banco de dados (SQL).
💻 Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering).
💻 Azure Databricks Diferenciais 💻 Databricks 💻 Conhecimentos em data science 💻 Hadoop 💻 Cloudera 💻 Conhecimentos em linguagem R Habilidades Comportamentais 🚀 Pensamento Crítico 🚀 Pensamento estratégico 🚀 Habilidades de comunicação 🚀 Pensamento analítico 🚀 Orientação para resultados 🚀 Adaptabilidade 🚀 Inovador 🚀 Relacionamento Interpessoal